Backend- en data engineer (Python) (32 tot 40 uur) - Medior/Senior

Bouw mee aan data-oplossingen waar recreatiebedrijven direct beter van worden

LeisurePeaks helpt recreatiebedrijven slimmer werken met data. We combineren reserveringsdata met online bronnen en vertalen die naar inzichten waar ondernemers direct op kunnen sturen. Ons platform staat stevig, maar we zijn nog maar net begonnen: als jong en klein team bouwen we aan een schaalbaar dataplatform met veel potentie om door te groeien.

De komende periode breiden we het platform actief uit met nieuwe integraties en databronnen. Als backend engineer speel jij daarin een sleutelrol. Jij zorgt dat de techniek onder onze producten klopt: stabiele services, robuuste koppelingen en betrouwbare data in het datawarehouse. Omdat het team klein is, heb je veel invloed op keuzes, architectuur en standaarden en kun je écht je stempel drukken op hoe we dit samen neerzetten.

Wat is je rol?

Je bent vooral backend engineer (±60%), maar je snapt (en bouwt mee aan) de datafundamenten (±40%) eronder. Jij zorgt dat:

• onze API’s en integraties stabiel draaien,
• data correct en snel in het datawarehouse landt,
• en die data beschikbaar is voor product, BI en AI.

Je helpt structuur aanbrengen terwijl we doorbouwen: pragmatisch, production-minded en met oog voor kwaliteit.

Wat je gaat doen

 Backend (±60%)

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van Python/FastAPI services (intern en extern).
• Integreren met externe systemen.
• Data ontsluiten voor productfeatures.
• Performance verbeteren.
• Engineering discipline neerzetten en bewaken: code reviews, tests en release/deploy workflows.
• Observability verbeteren: logging, metrics en alerts.

Data (±40%)

• Opzetten en onderhouden van datapipelines.
• Laden, transformeren en modelleren richting het datawarehouse.
• Data kwaliteit waarborgen: validaties, deduplicatie, schema changes en monitoring/alerts.
• Documenteren van datasets/metrics: definities, herleidbaarheid en “wat is de waarheid?”.

Breed / team

• Meedenken over architectuur: wat hoort in een service, wat in een pipeline, wat in het datawarehouse.
• Waar nodig bijdragen aan deployment/infra (Docker/AWS/Terraform).

 Onze stack

 Core

• Python, FastAPI
• Prefect
• dbt
• SQL
• ClickHouse (datawarehouse)

Platform

• Docker
• AWS
• Terraform
• CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)

 Wie we zoeken (medior/senior)

Je bent een engineer die graag bouwt, ownership pakt en productie serieus neemt. We staan open voor verschillende ervaringsniveaus, van medior met groeipotentie tot senior met veel ervaring.

Must-haves

• Minimaal ~3 jaar ervaring als backend engineer met sterke Python-basis.
• Ervaring met API’s bouwen en beheren (FastAPI of vergelijkbaar).
• Sterk in SQL en snapt data modelling + performance basics.
• Ownership: je levert zelfstandig, maakt keuzes en bouwt production-ready.
• Snapt productie-realiteit: debugbaarheid, foutafhandeling, monitoring, incidenten fixen.
• Gevoel en ervaring met security en privacy
• Nederlands sprekend.

Nice-to-haves

• Ervaring met een analytisch datawarehouse (of je leert onze stack snel).
• Ervaring met Prefect/Airflow/Dagster.
• Docker, AWS en/of Terraform.
• Vue.js ervaring (handig voor kleine UI’s/dashboards of meedraaien aan de webapp).

 Praktisch

• 32–40 uur per week
• Locatie: Enschede
• Hybride werken mogelijk (minimaal 50% op kantoor)
• Klein team, veel invloed, veel verantwoordelijkheid

Wat je krijgt

• Veel autonomie en directe invloed op keuzes en standaarden.
• Werk dat ertoe doet: jouw oplossingen worden direct gebruikt door klanten.
• Een klein team met korte lijnen en ruimte om mee te bouwen aan groei.
• Veel flexibiliteit om je werk zelfstandig in te delen.