LeisurePeaks ontwikkelt een SaaS-oplossing voor campings en vakantieparken en heeft de ambitie om hét dataplatform van de Nederlandse verblijfsrecreatie te worden. Wij koppelen reserveringssystemen, webdata en andere bronsystemen en vertalen de gecombineerde data naar concrete stuurinformatie waarop ondernemers dagelijks hun beslissingen baseren.

Studeer je aan Saxion of de Universiteit Twente en wil je naast óf na je studie bijdragen aan oplossingen die écht gebruikt worden? We zoeken studenten die op het gebied van data en backend-engineering aan concrete en afgebakende thema’s willen werken. We staan open voor verschillende vormen van samenwerking: werken naast je studie, een afstudeeropdracht of een dienstverband na je studie.

Locatie: Enschede (Hengelosestraat). Hybride werken is mogelijk in overleg, maar we zien je ook graag op kantoor.
Je komt terecht in een klein team met korte lijnen, veel verantwoordelijkheid en duidelijke deliverables. Er liggen diverse projecten klaar waar je direct aan kunt bijdragen:

Project: API-koppeling bouwen (Integraties)

Waar je aan werkt

• Een nieuwe koppeling met een extern systeem (data ophalen/synchroniseren)
• API endpoints ontwerpen en implementeren
• Betrouwbaarheid: retries, logging, foutafhandeling, rate limiting, tests

Wat je oplevert

• Een werkende integratie in een productie(achtig) setup
• Duidelijke documentatie + “how to run” + monitoring/alerts basics

Handig als je dit meebrengt

• Python (en zin om netjes te bouwen)
• Basiskennis van REST/JSON en authenticatie (OAuth/keys)
• Je vindt het leuk om iets “af” te maken i.p.v. alleen prototypen

Project: Data & analytics (forecasting / pricing / segmentatie)

Waar je aan werkt

• Een afgebakend(e) analyse of model, zoals:
  • Forecasting (bezetting/omzet)
  • Prijselasticiteit
  • Klantsegmentatie
  • Online data analyses van web data (zoek en boek en conversie)
• Datakwaliteit en herleidbaarheid: definities, aannames, validaties

Wat je oplevert

• Een reproduceerbare analyse (notebook/script + datasetdefinities)
• Conclusies en modellen die we kunnen verwerken in onze oplossingen. Het liefst met concrete aanbevelingen.

Handig als je dit meebrengt

• Sterke basis in Python, SQL en statistiek/ML basics
• Je kunt helder uitleggen wat je doet en waarom (ook als het “niet werkt”)

Project: Frontend uitbreidingen (Vue)

Waar je aan werkt

• Kleine, duidelijke uitbreidingen in onze webapp:
  • Instellingenpagina’s
  • Nieuwe features
  • UX-verbeteringen voor views
• Koppeling met API’s (data ophalen, states, errors)

Wat je oplevert

• Een nette feature met acceptatiecriteria
• Consistente UI + tests waar nodig

Handig als je dit meebrengt

• Vue ervaring (of je pakt het snel op)
• Je denkt in “wat heeft de gebruiker nodig” en bouwt dat strak

Wat je van ons krijgt

• Echte impact: wat je bouwt/onderzoekt wordt gebruikt door klanten
• Begeleiding + ownership: je krijgt richting, maar jij maakt het resultaat
• Flexibiliteit: uren en planning in overleg (past naast studie)
• Doorgroeikans: bevalt het van beide kanten, dan kunnen we langer samenwerken (bijbaan, stage/afstuderen, of later vast)

Interesse?

Laat via het formulier op deze pagina je gegevens achter met:

• Voorkeur voor welke projecttrack (API / Data / Frontend)
• Je achtergrond (studie/jaar) en relevante links (GitHub/portfolio/LinkedIn)
• Hoeveel uur per week je ongeveer beschikbaar bent en vanaf wanneer

Twijfel je nog of wil je eerst eens sparren over wat bij jou past? Neem gerust contact met ons op voor een vrijblijvende kennismaking.